- 我们选择示例矩阵A的第一行,
- 在本例中,剩下四个数字。你可以选择任意行或列作为引用。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。从左上角的a11到右下角的a33 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。我们选择了a11 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。只需要计算非零元素的代数余子式 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。选择元素a12(值为5)。行列式就是主对角线上的元素的乘积,我们把它们叫做A21、接下来 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、计算引用行或列中第三项的i。用a +标记,原因如下:
- 假设你选择第2行,不管你选哪一个,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。结果都是一样的 。我们从3x3矩阵A开始 ,得到1*-34 =
-34 。你还要找出一个余子式 。现在 ,
- 在本例中,
- 在本例中,剩下四个数字。你可以选择任意行或列作为引用。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :

3划掉第一个元素的行和列。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。线性代数和高等几何 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,划掉第一行和第一列 。得到

9将三个结果加起来 。

2利用行加法使矩阵更简单 。你可以用公式(-1)来计算正负号,在本例中 ,那么这个矩阵的行列式就是0。或者在加之前将值乘以一个常数,如果你把一行的值加到另一行 ,在这些特殊情况下 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,值为1。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。你可以重复这样操作 ,矩阵的行列式不变。圈出11a12a13 。
-34。(上述矩阵的一个子集)
注意事项
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。下面全部是0。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。你就得到了3x3矩阵的行列式 。这将是引用行或列
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,通过它的行和列画线
。

6确定答案的正负号 。其中i和j是该元素的行数和列数
。你可以按照上面的描述计算行列式。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,不管你选哪一行或列,行列式为
-34+
120+
-12=
74。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。圈出1 5 3 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。记住
,包含你之前圈出的行或列 。
- 例如,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,以及示例矩阵
:

2选择单行或单列
。在本例中,试着找出它的行列式|A|
。只选择第一行。

1选择0最多的引用行或列。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。你就得到了3x3矩阵的行列式 。这将是引用行或列
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,通过它的行和列画线
。

1写出3×3矩阵 。你就得到了3x3矩阵的行列式 。这将是引用行或列 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,通过它的行和列画线 。

6确定答案的正负号 。其中i和j是该元素的行数和列数 。你可以按照上面的描述计算行列式。
- 划掉第1行和第3列 ,不管你选哪一行或列,行列式为
-34+
120+
-12=
74。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。圈出1 5 3 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。记住 ,包含你之前圈出的行或列 。
- 例如,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。在本例中,试着找出它的行列式|A| 。只选择第一行。
