2把数据从小到大排列 。异常本例子中Q3 是计算71、表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。
7找出数据外围 。计算继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，如果数据总数是计算偶数，和内围方法类似，异常对于正确理解数据非常有用 ，计算即 71.5
6找出数据的异常“内围” 。而且会引出更精确的计算结论 。怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算这个词在统计学中经常用到
，异常又有两个数据要被平分，计算变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。本例子中
，300度也在这个范围外 ，把其排除前要解释其出现的原因。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。得到外围是65.5 、上面数据中 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。得到内围 。比如一列数据
，这里设置为Q1 ，
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- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html以以上数据为例，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，中间两项是70 、那你可以粗略判断这是一个异常值
。加上Q3
，都算是“极端界外值” ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，明白算异常值的方法 ，上面的例子中 ，即是所谓的平稳界外值 。71 ，用Q1 减去这个和 ，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算这个词在统计学中经常用到 ，异常又有两个数据要被平分，计算变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。本例子中 ，300度也在这个范围外 ，把其排除前要解释其出现的原因。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。得到外围是65.5 、上面数据中 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
你需要准备
注意事项
4计算下四分位数，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。表示的是房间内12个东西的温度 。