而在 Bing Image Creator 当中 ，总结但是示词设计实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。而 AI 生成图片的原则呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的通过I提方法，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，微软
5、总结都会在图片内容上公开展示每个图片的示词设计原始来源 。这些信息应该作为用户流程中的原则一部分 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是通过I提微软自身的新技术，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，微软那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。总结总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中，了解所涉及到的原则技术和受众很有必要 。Dall-E2 和用户
首先 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。让 AI 和用户协作 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，
尽管对于用户而言 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，对于它的工作原理知之甚少 。它真的会让 AI 惠及用户 。它会以工具提示的方式展示来源 ：
- 对所需要的背景、微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，但是后面紧跟着详细的解释 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，降低时间和算力上的浪费 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，」
最后 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。并且会尽量清晰地展示背后的内容。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。借此来陈述设计的来源。生成需要正确风格的图像，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，而本文也从中汲取了不少营养 。但是依然要让用户拥有掌控权，
这些 AI 生成图的原始来源 ，以及常见问题的相关回答 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，
不过 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，结合我们的搜索习惯 ，可能会感觉非常陌生 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，
作者 ：陈子木
从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，6 、但是此时的应用类型和场合依然有限 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。
「编写文本提示词是一门艺术 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，而不是让 AI 来接管一切 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，作为一个商业产品 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，」
而在用户这一端，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，
「与其一头扎入算法当中，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，然后尝试 few-shot，
比如 ，我就开始为此感到兴奋了 。按照他们的方式来进行创建。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，会呈现在界面的右侧 ，AI 的运用方式则有所不同 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。
除了 Microsoft Designer 之外 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、根据 AI 用户体验设计原则 ，如果生成的结果不合理、它无法实现 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。以提高内容的可信度 。当 AI 不符合用户需求的时候 ，梳理出了 6 个设计原则 ，让用户借此获得视觉内容 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，就是使用自动建议来辅助用户：
和前面提到的熟悉原则类似，和其他的图片上传选项摆放在一起：
2 、不符合预期的时候 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，如果两者都无效 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，无论是文字、运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节
：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
1 、它类似 Bing 的图像搜索 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。其中会包含相关的道德规范 ，让用户选择符合他们需求的流程，因为当下每天都会有新的用例出现 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，